您的当前位置:中国传媒大学研究生院>复习指导>数学复习>2013年考研数学:数据分析的统计方法选择小结
  数学复习
分享到
2013年考研数学:数据分析的统计方法选择小结
添加时间:2012/8/10  来源:尚文中传考研网  浏览数:1702

完全随机分组设计的资料

一、两组或多组计量资料的比较

1.两组资料:

1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料

(1)若方差齐性,则作成组t检验

(2)若方差不齐,则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验

2)小样本偏态分布资料,则用成组的Wilcoxon秩和检验

2.多组资料:

1)若大样本资料或服从正态分布,并且方差齐性,则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:LSD检验,Bonferroni检验等)进行两两比较。

2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐,则作KruskalWallis的统计检验。如果KruskalWallis的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:用成组的Wilcoxon秩和检验,但用Bonferroni方法校正P值等)进行两两比较。

二、分类资料的统计分析

1.单样本资料与总体比较

1)二分类资料:

(1)小样本时:用二项分布进行确切概率法检验;

(2)大样本时:用U检验。

2)多分类资料:用Pearsonc2检验(又称拟合优度检验)。

2.四格表资料

1)n>40并且所以理论数大于5,则用Pearsonc2

2)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5,则用校正c2或用Fisher’s确切概率法检验

3)n£40或存在理论数<1,则用Fisher’s检验

3.2×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标,并且为有序多分类变量,行变量为分组变量,则行评分的CMHc2或成组的Wilcoxon秩和检验

2)列变量为效应指标并且为二分类,列变量为有序多分类变量,则用趋势c2检验

3)行变量和列变量均为无序分类变量

(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%,则用Pearsonc2

(2)n£40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%,则用Fisher’s确切概率法检验

4.R×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标,并且为有序多分类变量,行变量为分组变量,则CMHc2或KruskalWallis的秩和检验

2)列变量为效应指标,并且为无序多分类变量,行变量为有序多分类变量,作nonezerocorrelationanalysis的CMHc2

3)列变量和行变量均为有序多分类变量,可以作Spearman相关分析

4)列变量和行变量均为无序多分类变量,

(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%,则用Pearsonc2

(2)n£40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%,则用Fisher’s确切概率法检验

三、Poisson分布资料

1.单样本资料与总体比较:

1)观察值较小时:用确切概率法进行检验。

2)观察值较大时:用正态近似的U检验。

2.两个样本比较:用正态近似的U检验。

配对设计或随机区组设计


    上一篇:《数学家论考研》
    下一篇:2020年管理类联考数学考研复习建议
最新文章
栏目推荐
全站热点
咨询电话:400-666-0985  咨询QQ:4008113567   E-mail:1575773708@qq.com  蜀ICP备12021077号
Copyright @ 2006-2016  厦门研途教育科技有限公司    All Rights Reserved   版权所有
合作洽谈:QQ1274134883  法律顾问:王朝远